Train / Validation / Test Split.
En françaisdécoupage entraînement / validation / testAussi : holdout · jeu de validation · jeu de test
Séparation des données en trois ensembles : apprendre, régler, puis mesurer une seule fois à la fin.
Valeurs clés
répartition courante : 80 / 10 / 10 · 90 / 10 pour un petit corpus sans test
Explication
Le jeu de validation sert à choisir les hyperparamètres et repérer le surapprentissage ; le jeu de test, jamais vu, donne l’estimation finale honnête.
Exemple
Le projet MiniLab garde 10 % du texte pour calculer la perte de validation.
Limites
Si des exemples proches se retrouvent dans deux ensembles, les scores sont gonflés.
Usages métiers
- Toute expérience ML
Métiers associés
- Data scientist
Compétences mobilisées
- Méthodologie expérimentale
Notions liées
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.
Mise en ligne le