Training Data.
En françaisdonnées d’entraînementAussi : corpus d’apprentissage · jeu d’entraînement
Exemples utilisés pour ajuster les paramètres d’un modèle.
Valeurs clés
répartition courante : 90 % entraînement / 10 % validation
Explication
La collecte, le filtrage, les droits, la déduplication et la représentativité du corpus influencent ce que le modèle apprend. Les ensembles de validation et de test doivent être isolés de l’entraînement.
Exemple
Un corpus de documentation approuvée est nettoyé et séparé en entraînement, validation et test.
Limites
La qualité des données ne se réduit pas à leur volume ; provenance et consentement doivent être établis.
Usages métiers
- Entraînement
- Évaluation reproductible
Métiers associés
- Data engineer
- Data steward
Compétences mobilisées
- Qualité des données
- Gouvernance
Notions liées
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 1 : définition relue à partir des sources citées.
Mise en ligne le