Knowledge Cutoff.
En françaisdate de coupure des connaissancesAussi : training cutoff · date limite des données
Date au-delà de laquelle le modèle n’a vu aucune donnée pendant son entraînement.
Valeurs clés
indiquée dans la fiche de chaque modèle
Explication
Le modèle ignore les événements postérieurs à cette date, sauf si on les lui fournit dans le contexte (RAG, recherche web, outils).
Exemple
Un modèle coupé en 2024 ne connaît pas une bibliothèque publiée en 2025.
Limites
La couverture juste avant la coupure est souvent incomplète ; la date annoncée reste approximative.
Usages métiers
- Choix de modèle
- Conception de RAG
Métiers associés
- Ingénieur IA
Compétences mobilisées
- Veille technologique
Notions liées
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.
Mise en ligne le