Generalization.
En françaisgénéralisationAussi : capacité de généralisation
Capacité d’un modèle à bien prédire des textes qu’il n’a jamais vus pendant l’entraînement.
Explication
C’est le vrai but de l’entraînement : non pas retenir les données, mais en tirer des règles qui valent ailleurs. On la mesure sur un jeu de validation, mis de côté. L’écart entre la loss d’entraînement et celle de validation dit si le modèle généralise ou récite.
Exemple
L’assistant du projet MiniLab répond à « Peux-tu me présenter Fix ? », une formulation absente de ses données.
Limites
Généraliser à des textes proches de l’entraînement ne garantit rien pour un autre domaine ou une autre langue.
Notions liées
Chaque ligne se lit comme une phrase : « Generalization alternative à Overfitting ».
- alternative àOverfittingsurapprentissage
- voir aussiTrain / Validation / Test Splitdécoupage entraînement / validation / test
- voir aussiEarly Stoppingarrêt précoce
- voir aussiDropoutabandon aléatoire
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 4 : notions enseignées dans le cours, vocabulaire courant du métier et notions en veille.
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