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Vanishing Gradient.

En françaisdisparition du gradientAussi : gradient évanescent · vanishing gradients

Signal d’erreur qui s’affaiblit en remontant les couches, au point que les premières n’apprennent presque plus.

Voir dans le coursL’entraînement

Explication

La rétropropagation multiplie le gradient à chaque couche traversée. Si ces facteurs sont inférieurs à 1, le signal devient minuscule au bout de quelques dizaines de couches. Les connexions résiduelles lui offrent un chemin direct, et la normalisation garde les valeurs dans une plage stable.

Exemple

Sans connexions résiduelles, un empilement de blocs s’entraîne mal dès qu’il devient profond : c’est ce que montre la leçon 07.

Limites

Le problème inverse existe aussi : un gradient qui grossit de couche en couche (exploding gradient), que l’on borne par l’écrêtage.

Notions liées

Chaque ligne se lit comme une phrase : « Vanishing Gradient voir aussi Backpropagation ».

Sources

Vérification et historique

Sources vérifiées le .

  1. — Première publication — lot 4 : notions enseignées dans le cours, vocabulaire courant du métier et notions en veille.

Mise en ligne le