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Top-k Sampling.

En françaiséchantillonnage top-kAussi : top_k · k meilleurs tokens

Méthode qui ne garde que les k tokens les plus probables avant de tirer au sort parmi eux.

Valeurs clés

entier ≥ 1 · Transformers : défaut 50 · k = 1 équivaut au décodage glouton

Voir dans le coursSampling et décodage

Explication

Les tokens très improbables sont éliminés, ce qui évite les sorties absurdes. Le nombre de candidats est fixe, contrairement à top-p.

Exemple

Avec k = 40, seuls les 40 meilleurs tokens peuvent être choisis à chaque étape.

Limites

Un k fixe est trop large quand le modèle est sûr et trop étroit quand il hésite ; non exposé par toutes les API.

Usages métiers

  • Génération locale

Métiers associés

  • Développeur IA

Compétences mobilisées

  • Paramétrage de génération

Notions liées

Sources

Vérification et historique

Sources vérifiées le .

  1. — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.

Mise en ligne le