Temperature.
En françaistempératureAussi : T · temperature sampling
Paramètre qui divise les logits avant le softmax pour rendre la distribution plus pointue (T < 1) ou plus plate (T > 1).
Valeurs clés
p = softmax(logits / T) · API OpenAI : 0 à 2, défaut 1 · T → 0 ≈ glouton
Explication
À basse température, le modèle choisit presque toujours le token le plus probable : réponses stables et répétitives. À haute température, des tokens moins probables apparaissent : plus de variété, plus de risques d’incohérence.
Exemple
Pour extraire des données, on choisit une température basse ; pour des idées de titres, une température plus élevée.
Limites
Une température basse ne rend pas les réponses vraies ; certains modèles de raisonnement ne permettent pas de la régler.
Usages métiers
- Régler créativité et stabilité
Métiers associés
- Développeur IA
Compétences mobilisées
- Paramétrage de génération
Notions liées
- utiliseSoftmaxsoftmax
- alternative àTop-p Samplingéchantillonnage par noyau
- alternative àGreedy Decodingdécodage glouton
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.
Mise en ligne le