Reasoning Model.
En françaismodèle de raisonnementAussi : thinking model · modèle à raisonnement
Modèle entraîné à produire des étapes de raisonnement internes avant sa réponse finale.
Valeurs clés
API OpenAI : paramètre reasoning.effort (par exemple low, medium, high)
Explication
Ces modèles consacrent des tokens supplémentaires, souvent non affichés, à décomposer le problème. Le niveau d’effort règle le compromis entre qualité, latence et coût.
Exemple
Pour un problème de logique, le modèle raisonne plusieurs secondes avant de donner la réponse.
Limites
Plus lents et plus coûteux ; les tokens de raisonnement sont facturés même s’ils ne sont pas visibles.
Usages métiers
- Mathématiques
- Code
- Planification
Métiers associés
- Ingénieur IA
Compétences mobilisées
- Choix de modèles
Notions liées
- s’appuie surCoT — Chain-of-Thoughtchaîne de pensée
- fait partie deLLM — Large Language Modelgrand modèle de langage
- utiliseLatencylatence
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.
Mise en ligne le