Aide

Besoin d’aide ?

Posez votre question sur le Discord de MiniLab, dans le salon de cette page :

#discussion

Ouvrir le salon ↗

Pas encore membre ? Rejoindre le Discord, puis revenez sur ce bouton.

Ma progression

Sauvegarder ma progression

Chargement…

Votre progression est enregistrée dans ce navigateur, pour cette adresse seulement. Gardez ce code pour la restaurer ailleurs ou après un effacement. Restaurer un code remplace la progression actuelle : vous pouvez aussi revenir à une ancienne étape ou repartir de zéro.

MINILAB-0-1C
Mentions légales
Affichage

Personnaliser l’affichage

Reprendre ma lecture

ReAct (Reason + Act).

En françaisraisonner puis agirAussi : pensée-action-observation · Reason + Act

Schéma d’agent qui alterne raisonnement, appel d’outil et lecture du résultat jusqu’à la réponse.

Valeurs clés

boucle : pensée → action → observation → … → réponse

Explication

Le modèle explique ce qu’il cherche, appelle un outil, lit l’observation et décide de l’étape suivante. Ce schéma est à la base de la plupart des boucles d’agents.

Exemple

Pensée : « il faut la météo » → action : météo(Paris) → observation : 12 °C → réponse.

Limites

La boucle peut tourner sans fin : prévoir un nombre maximal d’étapes et un budget.

Usages métiers

  • Agents outillés

Métiers associés

  • Ingénieur agents

Compétences mobilisées

  • Orchestration

Notions liées

Chaque ligne se lit comme une phrase : « ReAct (Reason + Act) est un type de Agent Loop ».

Sources

Vérification et historique

Sources vérifiées le .

  1. — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.
  2. — Révision de structure : catégorie, relations typées, synonymes séparés des exemples et lien vers la leçon.

Mise à jour le