Neural Network.
En françaisréseau neuronalAussi : réseau de neurones · réseaux neuronaux · réseaux de neurones
Système de calcul composé de couches qui transforment des données d’entrée en résultats à l’aide de paramètres appris.
Explication
Pendant l’entraînement, le réseau ajuste ses paramètres à partir d’exemples. Un grand modèle de langage est un réseau neuronal entraîné sur du texte ; son architecture Transformer organise une partie de ces calculs. Le nom « neuronal » est une analogie : le système ne fonctionne pas comme un cerveau humain.
Exemple
Un modèle de langage reçoit une suite de tokens et calcule quel token pourrait venir ensuite.
Limites
Un réseau neuronal peut généraliser à partir de ses exemples, mais aussi se tromper ou reproduire les limites de ses données.
Usages métiers
- Reconnaissance d’images et de la parole
- Modèles de langage
- Prévisions
Métiers associés
- Ingénieur IA
- Chercheur en apprentissage automatique
Compétences mobilisées
- Algèbre linéaire
- Entraînement de modèles
Notions liées
Chaque ligne se lit comme une phrase : « Neural Network utilise Parameters ».
- utiliseParametersparamètres
- utiliseBackpropagationrétropropagation
- voir aussiTransformerTransformer
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Ajout au dictionnaire : notion fondamentale pour comprendre les modèles de langage.
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