Large Language Model (LLM).
En françaisgrand modèle de langageAussi : modèle de langage de grande taille · modèle génératif de texte
Modèle entraîné à prévoir ou produire des séquences de texte à partir d’un contexte.
Valeurs clés
de quelques centaines de millions à plusieurs centaines de milliards de paramètres
Explication
Un LLM représente le texte en tokens, puis calcule une distribution de probabilité sur le token suivant. Son comportement dépend des données, de l’architecture, de l’entraînement et du contexte reçu ; la taille seule ne définit ni sa qualité ni sa fiabilité.
Exemple
Un assistant reçoit « Résume ce rapport » et génère une réponse token après token.
Limites
Il peut produire une réponse plausible mais fausse. Il ne garantit ni accès au savoir à jour ni compréhension humaine.
Usages métiers
- Rédaction et synthèse
- Recherche documentaire
- Assistance au développement
Métiers associés
- Ingénieur IA
- Développeur logiciel
- Analyste métier
Compétences mobilisées
- Formulation de requêtes
- Évaluation des réponses
- Conception de systèmes IA
Notions liées
Chaque ligne se lit comme une phrase : « Large Language Model est un type de Neural Network ».
- est un type deNeural Networkréseau neuronal
- utiliseTransformerTransformer
- utiliseTokenizertokeniseur
- voir aussiPretrainingpré-entraînement
- voir aussiFoundation Modelmodèle de fondation
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 1 : définition relue à partir des sources citées.
- — Révision de structure : catégorie, relations typées, synonymes séparés des exemples et lien vers la leçon.
Mise à jour le