Aide

Besoin d’aide ?

Posez votre question sur le Discord de MiniLab, dans le salon de cette page :

#discussion

Ouvrir le salon ↗

Pas encore membre ? Rejoindre le Discord, puis revenez sur ce bouton.

Ma progression

Sauvegarder ma progression

Chargement…

Votre progression est enregistrée dans ce navigateur, pour cette adresse seulement. Gardez ce code : il la restaure dans un autre navigateur, sur un autre ordinateur, ou si les données du site ont été effacées.

MINILAB-0-1C
Mentions légales
Affichage

Personnaliser l’affichage

Retour au dictionnaire

Hierarchical Navigable Small World (HNSW).

En françaisgraphe navigable hiérarchiqueAussi : ANN · approximate nearest neighbor · plus proches voisins approximatifs

Index de recherche approximative des plus proches voisins, très utilisé par les bases vectorielles.

Valeurs clés

paramètres : M (liens par nœud), ef_construction, ef_search

Explication

Les vecteurs forment un graphe à plusieurs niveaux : on descend des couches clairsemées vers les couches denses pour trouver vite les voisins. On échange un peu de précision contre une grande vitesse.

Exemple

Une recherche parmi 10 millions de vecteurs répond en quelques millisecondes.

Limites

Consomme beaucoup de mémoire ; les résultats sont approximatifs et dépendent des paramètres.

Usages métiers

  • Recherche à grande échelle

Métiers associés

  • Ingénieur données

Compétences mobilisées

  • Structures de données

Notions liées

Sources

Vérification et historique

Sources vérifiées le .

  1. — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.

Mise en ligne le