Embedding.
En françaisplongement vectorielAussi : vecteur de représentation · représentation vectorielle
Représentation numérique d’un token, d’un texte ou d’un objet sous forme de vecteur.
Valeurs clés
dimension : 768 (GPT-2 small) · 1 536 (text-embedding-3-small) · 3 072 (text-embedding-3-large)
Explication
Une représentation dense place les éléments dans un espace numérique. Pour des embeddings de phrases, une mesure telle que la similarité cosinus sert souvent à comparer leur proximité sémantique, à condition que le modèle soit adapté à cette tâche.
Exemple
Deux descriptions de la même procédure peuvent avoir des vecteurs proches même si leurs mots diffèrent.
Limites
La proximité dépend du modèle, de la langue, du domaine et de la métrique ; elle ne constitue pas une preuve de pertinence.
Usages métiers
- Recherche sémantique
- Déduplication
- Regroupement de documents
Métiers associés
- Ingénieur recherche
- Data scientist
Compétences mobilisées
- Recherche vectorielle
- Évaluation de similarité
Notions liées
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 1 : définition relue à partir des sources citées.
Mise en ligne le