Checkpoint.
En françaispoint de sauvegardeAussi : state_dict · safetensors · poids sauvegardés
Fichier qui enregistre l’état d’un modèle (et parfois de l’optimiseur) à un moment de l’entraînement.
Valeurs clés
formats : .pt (PyTorch), .safetensors, .gguf
Explication
On sauvegarde régulièrement pour reprendre après une interruption, comparer des étapes ou publier le modèle final. Le format safetensors évite l’exécution de code à l’ouverture.
Exemple
Le projet MiniLab sauvegarde le modèle après l’entraînement puis le recharge pour générer.
Limites
Les checkpoints sont lourds : ne pas les committer dans Git ; un fichier pickle non vérifié peut exécuter du code.
Usages métiers
- Reprise d’entraînement
- Publication
Métiers associés
- Ingénieur ML
Compétences mobilisées
- PyTorch
Notions liées
- utiliseParametersparamètres
- alternative àGGUFformat GGUF
Sources
Vérification et historique
Sources vérifiées le .
- — Première publication — lot 2 : paramètres d’inférence, architecture, entraînement, métriques, RAG, agents et sécurité.
Mise en ligne le